现实情况下，往往由于采集数据工具（如采集交通数据的传感器）的故障以及其他异常情况导致数据中往往存在部分缺失值，对这些缺失值的修补称之为“补全”，张量领域的缺失值修复即张量补全。张量补全是根据已有数据对缺失值的影响和低秩假设实现缺失值补全，主要分为两类方法：现实情况下，往往由于采集数据工具（如采集交通数据的传感器）的故障以及其他异常情况导致数据中往往
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张量（四）：张量补全（tensor completion）_wwb44444的博客_张量补全
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