提升方法的基本思想是由多个弱学习算法出发,反复学习,得到一系列的弱分类器,然后组合这些弱分类器,构成一个强分类器。思考一下,最开始得到的弱分类器其实是误分类较高的分类器,那么为了得到下一个分类器,就必须使被误分类的数据权重增大,被正确分类的数据的权重减小,才会使得一系列的弱分类器组合后的准确度越来越高;而且,对每一个分类器而言,它们的分类误差率也是有所不同的,同样的,可以采取改变权重的方法来对弱分类器进行组合。 提升方法的基本思想是由多个弱学习算法出发,反复学习,得到一系列的弱分类器,然后组合这些弱分