阅读背景:

极简机器学习范例——分类——逻辑回归

来源:互联网 
    上面我们的sell是一个具体的实数值,然而很多情况下,我们需要回归产生一个类似概率值的0~1之间的数值(比如某一双鞋子今天能否卖出去?或者某一个广告能否被用户点击? 我们希望得到这个数值来帮助决策鞋子上不上架,以及广告展不展示)。这个数值必须是0~1之间,但sell显然不满足这个区间要求。于是引入了Logistic方程,来做归一化。上面我们的sell是一个具体的实数值,然而很多情况下,我们需要回归产生一个类似概率值的0~1


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