表格创建：
语法
第一种建表的形式：
说明：
temporary 临时表，在当前回话内，这张表有效，当回话结束，可以理解为程序结束，则程序终止。
external 外部表， hdfs 上的表的文件，并非存储在默认的路径上的时候，
EXTERNAL 表格和正常表格删除区别，external 只删除metastore
可以称为外部表，便于和其他数据库和程序交互，比如impala 等。
如果不加 IF NOT EXISTS 的时候，如果表存在，会报错，可以加上IF NOT EXISTS 加以避免。
注意表名不区分大小写
例子：
create temporary table my.table1;
create external table my.table2;
create tabel if not exists my.table3;
-- (Note: TEMPORARY available in Hive 0.14.0 and later)
CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name
--定义列， 比如 id Int comment '索引', name string comment '名字'
[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ... [constraint_specification])]
[COMMENT table_comment] -- comment 表示表的注释
--分区，括号内的定义类似列的定义，分区可以根据默写字段比如日期，城市，进行分区，可以加快某些条件下的查询
--部分列的集合，根据分区列的进行粗粒度的划分，一个分区，代表着一个目录
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)]
--分桶，在分区的基础上，可以进行分桶，分桶的原理是，根据某几列进行计算hash 值，
--然后hash 值对分成的桶的个数取余操作，决定放在哪个桶里面
--在数据量足够大的情况下，分桶比分区，更高的查询效率
--分桶，还可以使抽样更加高效
[CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...)
[SORTED BY (col_name [ASC|DESC], ...)] INTO num_buckets BUCKETS] ---- 分桶
---大致上Skewed，对数据倾斜处理有很大帮助，没用过
[SKEWED BY (col_name, col_name, ...) -- (Note: Available in Hive 0.10.0 and later)]
ON ((col_value, col_value, ...), (col_value, col_value, ...), ...)
[STORED AS DIRECTORIES]
[
[ROW FORMAT row_format]
[STORED AS file_format]
| STORED BY 'storage.handler.class.name' [WITH SERDEPROPERTIES (...)] -- (Note: Available in Hive 0.6.0 and later)
] -- 表示文件的存储格式， 其中store by 指的是自定义文件格式，用得不多，笔者没有用过。
[LOCATION hdfs_path]
[TBLPROPERTIES (property_name=property_value, ...)] -- 表示表格的附加属性和表述。
-- (Note: Available in Hive 0.6.0 and later)
[AS select_statement];
-- 建立表格的时候同时从其他表格select 数据进行填充表格。
-- (Note: as select_statement Available in Hive 0.5.0 and later; not supported for external tables)
CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name
LIKE existing_table_or_view_name
[LOCATION hdfs_path];
说明：
数据类型
data_type
: primitive_type
| array_type
| map_type
| struct_type
| union_type -- (Note: Available in Hive 0.7.0 and later)
基本数据类型
primitive_type
: TINYINT
| SMALLINT
| INT
| BIGINT
| BOOLEAN
| FLOAT
| DOUBLE
| DOUBLE PRECISION -- (Note: Available in Hive 2.2.0 and later)
| STRING
| BINARY -- (Note: Available in Hive 0.8.0 and later)
| TIMESTAMP -- (Note: Available in Hive 0.8.0 and later)
| DECIMAL -- (Note: Available in Hive 0.11.0 and later)
| DECIMAL(precision, scale) -- (Note: Available in Hive 0.13.0 and later)
| DATE -- (Note: Available in Hive 0.12.0 and later)
| VARCHAR -- (Note: Available in Hive 0.12.0 and later)
| CHAR -- (Note: Available in Hive 0.13.0 and later)
复杂数据类型
array_type
: ARRAY < data_type >
map_type
: MAP < primitive_type, data_type >
struct_type
: STRUCT < col_name : data_type [COMMENT col_comment], ...>
union_type
: UNIONTYPE < data_type, data_type, ... > -- (Note: Available in Hive 0.7.0 and later)
## 在hdfs 上的文件存储格式
row_format
: DELIMITED [FIELDS TERMINATED BY char [ESCAPED BY char]] [COLLECTION ITEMS TERMINATED BY char]
[MAP KEYS TERMINATED BY char] [LINES TERMINATED BY char]
[NULL DEFINED AS char] -- (Note: Available in Hive 0.13 and later)
| SERDE serde_name [WITH SERDEPROPERTIES (property_name=property_value, property_name=property_value, ...)]
file_format:
: SEQUENCEFILE
| TEXTFILE -- (Default, depending on hive.default.fileformat configuration)
| RCFILE -- (Note: Available in Hive 0.6.0 and later)
| ORC -- (Note: Available in Hive 0.11.0 and later)
| PARQUET -- (Note: Available in Hive 0.13.0 and later)
| AVRO -- (Note: Available in Hive 0.14.0 and later)
| INPUTFORMAT input_format_classname OUTPUTFORMAT output_format_classname
constraint_specification:
: [, PRIMARY KEY (col_name, ...) DISABLE NOVALIDATE ]
[, CONSTRAINT constraint_name FOREIGN KEY (col_name, ...) REFERENCES table_name(col_name, ...) DISABLE NOVALIDATE 第一种建表的形式：
说明：
temporary 临时表，在当前回
