word2vec是Google在2013年提出的一款开源工具，其是一个Deep Learning(深度学习)模型（实际上该模型层次较浅，严厉上还不能算是深层模型，如果word2vec上层再套一层与具体运用相干的输出层，如Softmax，便更像是一个深层模型），它将词表征成实数值向量，采取CBOW（Continuous Bag-Of-Words Model，持续词袋模型）和Skip-Gram(Continuous Skip-GramModel)两种模型。具体原理，网上有很多。word2vec是Google在2013年提出的一款开源工具，其是一个Deep Learning(深
阅读背景：
Windows下使用Word2vec继续词向量训练
来源：互联网
分享到：
