Spark应用程序之间调度算法

在Standalone模式下，Master提供里资源管理调度功能。在调度过程中，Master先启动等待列表中应用程序的Driver，这个Driver尽可能分散在集群的Worker节点上，然后根据集群的内存和CPU使用情况，对等待运行的应用程序进行资源分配。默认分配规则是有条件的FIFO，先分配的应用程序会尽可能多的获取满足条件的资源，后分配的应用程序只能在剩余资源中再次筛选。如果没有合适资源的应用程序知恩感等待。Master.scheduler方法如下：在Standalone模式下，Master提供里资源管理调