在大数据时代（这个开头我已经看腻了 ），为了挖掘冗余数据的价值，数据分析需求日益增多，而分析结果的常见表现形式有数据分析报告和数据看板（大屏），与报告文档不同，数据看板是对动态可视化的高度凝练，具有实时性强、信息量大的特点，又因其酷炫的视觉效果，深受数据产品需求方的青睐。构建数据看板的工具有很多，比如 Python 生态的 pyecharts、plotly，或者 BI 软件的 FineBI、PowerBI 等等，甚至使用 EXCEL 的联动图表也能实现。而对于数据库管理人员，利用 Navicat 图表工具构建数据看板，也是一个简单有效的方式。在大数据时代（这个开头我已经看腻了 ），为了挖掘冗余数据的价值，数据分析需求日益增多，而分析结果的常
