VJ人脸检测器自提出以来，启发和影响了后续的大量工作，所引入的积分图、AdaBoost方法、级联结构等至今仍在各种各样的检测器中以不同的形式被使用。传统的人脸检测技术优势在于速度，而在精度上则相比基于深度网络的方法要略输一筹，在这种情况下，一个自然的想法就是：能否将传统的人脸检测技术和深度网络（如CNN）相结合，在保证检测速度的情况下进一步提升精度？VJ人脸检测器自提出以来，启发和影响了后续的大量工作，所引入的积分图、AdaBoost方法、级
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走近人脸检测（4）——传统人脸检测技术和 CNN 的结合
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