综合信息系统开发途径与策略分析

导读：“大数据”火热之后，一些经典的数据建模、数据库/数据仓库、数据分析方面内容，包括骨灰级的商业智能 (BI)、知识管理 (KM) 等概念，也常被贴上这个标签。虽有蹭热度之嫌，但也是有相关知识与技术自然的、逻辑上的关联。这甚至包括一些“传统”的未决问题，比如“数据孤岛”或“应用筒仓”等。前文探讨的信息系统途径与功能性应用软件途径的区别与关系问题，在大数据时代同样存在；其背后还隐藏着个“程序与数据分离”问题——这个沉寂已久的话题最近又开始浮出，且与当前诸多热点有关：首先是大数据，然后是人工智能，还有云计算、新计算架构以及一些区块链发展相关的课题等。本文和稍早重发的若干文章讨论的内容与上述问题密切关联；这些问题从未真正解决，甚至更加严重。这里将以前的一些讨论重发作为参考，以备在新的基础上进一步探讨。(编者，2019-01-28)导读：“大数据”火热之后，一些经典的数据建模、数据库/数据仓库、数据分析方面内容，包括骨灰级的商业智