#注意下面的绘制图像的简单的方法，可以直接dataframe类型的.plot

 plt.figure(figsize=(10, 4))
    ax1 = plt.subplot(1, 2, 1)
    #注意下面的绘制图像的简单的方法，可以直接dataframe类型的.plot
    results_df.plot(y=['Accuracy (%)'], kind='bar', ylim=[50, 100], ax=ax1, title='Accuracy(%)', legend=False)

    ax2 = plt.subplot(1, 2, 2)
    results_df.plot(y=['Time (s)'], kind='bar', ax=ax2, title='Time (s)', legend=False)
    plt.tight_layout()
    plt.savefig(os.path.join(config.output_path, './pred_results.png'))
    plt.show() plt.figure(figsize=(10, 4))
    ax