[置顶] 机器学习--k均值聚类(k-means)算法

一、根本原理

    分类是指分类器依据已标注种别的训练集，通过训练可以对未知种别的样本进行分类。分类被称为监视学习。如果训练集的样本没有标注种别，那末就须要用到聚类。聚类是把类似的样本聚成一类，这类类似性通常以距离来度量。聚类被称为无监视学习。    分类是指分类器依据已标注种别的训练集，通过训练可以对未知种别的样本进行分类。