一、基本原理
存在一个样本数据聚集（也称训练样本集），并且样本集中每一个数据都存在标签。输入没有标签的新数据后，将新数据的每一个特点与样本集中数据对应的特点进行比拟，然后算法提取样本集中特点最类似数据（最近邻）的分类标签。 存在一个样本数据聚集（也称训练样本集），并且样本集中每一个数据都
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[置顶] 机器学习--k-近邻(kNN)算法
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