数据的标准化
在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化(normalization)，利用标准化后的数据进行数据分析。。处理主要包括数据两个方面。处理主要解决数据问题，对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果，须先考虑改变逆指标数据性质，使所有指标对测评方案的作用力同趋化，再加总才能得出正确结果。数据无量纲化处理主要解决。去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。数据标准化的方法有很多种，常用的有“最小—最大标准化”、“Z-score标准化”在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化(normalizati
