1．引言
随着统计科学的日益发展，其对其他学科的渗透作用日益增强，数据分析方法在医学、生物学、社会学等各个学科中得到了广泛的应用，本文试图对收集到的某个临床医学数据运用决策树、神经网络、支持向量机、随机森林等各种现代分类方法进行分析，以佐证数据挖掘对其他学科的重要意义；另一方面，就各种现代分类方法的实际效果进行对比。随着统计科学的日益发展，其对其他学科的渗透作用日益增强，数据分析方法在医学、生物
阅读背景：
Ｒ语言实现--分类法在医学诊断中的应用
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