携程的应用数目众多、架构庞杂，范围效应和时光维度上的积集会致使运维数据（日志、监控数据、应用信息等）体量异常宏大，传统基于经验规矩的方法已不能很好地胜任某些特定的运维场景。特殊是在大数据时期背景下，这类挑衅尤其严格。携程的应用数目众多、架构庞杂，范围效应和时光维度上的积集会致使运维数据（日志、监控数据、应用信息等）
阅读背景：
携程对AIOps场景和算法的探索与实践
来源：互联网
分享到：
