K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，两个对象的距离越近，其相似度就越大。K-means算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，两个对象的距离越
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为什么说K-Means是基于距离的聚类算法？
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