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伴随着深度学习模型规模的指数型增长，常见的单卡推理解决方案已然无法满足前沿AI大模型的推理需求。例如1750亿参数的GPT-3模型，仅仅是加载模型参数就需要数百GB的存储空间，远超单个GPU的容纳能力。因此，对于AI大模型使用多卡并行的方式进行推理已成为必然选择。
伴随着深度学习模型规模的指数型增长，常见的
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推理加速性能超越英伟达FasterTransformer 50%，开源方案打通大模型落地关键路径
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