图像二值化：基于熵的二值化

基于熵的二值化

一维最大熵分割方法，它的思想是统计图像中每一个灰度级出现的概率 ，计算该灰度级的熵 ,假设以灰度级T分割图像，图像中低于T灰度级的像素点构成目标物体（O），高于灰度级T的像素点构成背景（B），对图像中的每一个灰度级分别求熵，选取使熵最大的灰度级作为分割图像的阈值，这就是一维最大熵阈值图像分割法。，它的思想是统计图像中每一个灰度级出现的概率&