阅读背景:

梯度下降法(BGD、SGD)、牛顿法、拟牛顿法(DFP、BFGS)、共轭梯度法

来源:互联网 

一、梯度下降法 

梯度:如果函数是一维的变量,则梯度就是切线的方向(反方向);

       如果是大于一维的,梯度就是在这个点的法向量,并指向数值更高的等值线,这就是为什么求最小值的时候要用负梯度  &




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