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tensorflow的优化器比较

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标准梯度下降法:汇总所有样本的总误差,然后根据总误差更新权值

随机梯度下降:随机抽取一个样本误差,然后更新权值 (每个样本都更新一次权值,可能造成的误差比较大)随机梯度下降:随机抽取一个样




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