1、概述
通过对损失函数(即优化目标)加入惩罚项，使得训练求解参数过程中会考虑到系数的大小，通过设置缩减系数(惩罚系数)，会使得影响较小的特征的系数衰减到0，只保留重要的特征。常用的缩减系数方法有lasso(L1正则化)，岭回归(L2正则化)。 通过对损失函数(即优化目标)加入惩罚项，使得训练求解参数过程中会考虑到
阅读背景：
特征缩减技术(shrinkage): lasso和岭回归
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