【特征工程】特征选择与特征学习

特征选择与特征学习

在机器学习的具体实践任务中，选择一组具有代表性的特征用于构建模型是非常重要的问题。特征选择通常选择与类别相关性强、且特征彼此间相关性弱的特征子集，具体特征选择算法通过定义合适的子集评价函数来体现。 在机器学习的具体实践任务中，选择一组具有代表性的特征用于构建模型是非常重要的问题。