使用joblib模块保存于加载模型
在机器学习的过程中，我们会进行模型的训练，最常用的就是sklearn中的库，而对于训练好的模型，我们当然是要进行保存的，不然下次需要进行预测的时候就需要重新再进行训练。如果数据量小的话，那再重新进行训练是没有问题的，但是如果数据量大的话，再重新进行训练可能会花费很多开销，这个时候，保存好已经训练的模型就显得特别重要了。我们可以使用sklearn中的joblib模块进行保存与加载。 在机器学习的过程中，我们会进行模型的训练，最常用的就
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sklearn训练模型的保存与加载
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