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斯坦福大学公开课 :机器学习课程(Andrew Ng)——4、监督学习:Naive Bayes
阅读背景:
斯坦福大学公开课 :机器学习课程(Andrew Ng)——4、监督学习:Naive Bayes
发表于:2021-03-25
来源:互联网
0)GDA要求
输入特征x是连续型随机变量;朴素贝叶斯分类方法
适用于
输入特征x是离散值的情况
,
主要目的是确定后验概率p(x|y)主
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