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数字图像处理，基于PM和Catte模型各向异性扩散的C++实现

发表于:2021-07-29

为了降低散斑噪声，1990年Perona和Malik提出了基于热扩散方程的各向异性扩散算法，由于该方法在去除噪声的同时能很好地保护边缘，因此该算法得到了广泛的应用。各向异性扩散属于偏微分方程方法，基于偏微分方程的去噪由于其对边缘及细节等的保护很好在去噪算法中得到了广泛的研究与应用。Perona-Malik扩散模型的提出引发了研究人员对各向异性扩散算法的研究热潮。1992年，Catte等人对PM模型进行了改进，提出了Catte模型，解决了PM模型中存在的问题，并在理论上证明了该模型满足解的适定性。之后又有许多学者提出PM模型的改进算法，这里不再提及。为了降低散斑噪声，1990年Perona和Malik提出了基于热扩散方程的各向异性扩散算法，由于该方

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