1.数据挖掘(DM)、机器学习(ML)、自然语言处理(NPL)这三者是什么关系？
首先要认识到这三项并不是独立的选项，机器学习需要数据挖掘和自然语言处理的支撑，自然语言处理需要数据挖掘的支撑，数据挖掘需要大数据的支撑。最终所有的根源都要落实在大数据上，而这一切的顶点就是人工智能。从这个层面上来看数据挖掘是比较基础的部分，目前也有比较成熟的解决方案，只要你有数据不愁找不到工具。各种数据库（mongodb，Hive，Pig，HBase，RedShift），分布式系统（Hadoop， Spark），编程语言（Python和R）都是为其开发的或者擅长处理大数据。所谓学习数据挖掘已经逐渐变成熟练掌握这些工具的过程了。当然如果有兴趣，也可以参与各种分布式系统的开发，不过基本上你能想到的所有好用的算法，前人都已经写好了集成进去了。首先要认
