为什么要对矩阵进行压缩存储呢？对于一个n*m的矩阵，我们一般会想到开一个n*m的二维数组来存储，这样计算操作都很方便模拟，但当一个矩阵很大时，这样对于空间的开销与浪费是很可怕的，尤其是当矩阵变成多维时。但我们往往不会在矩阵每一个位置都存有数据，很多矩阵元素其实是0，我们需要记录的只是那些非零元素，于是我们可以记录非零元素的位置与值，这样便可以大大减少空间上的浪费。 为什么要对矩阵进行压缩存储呢？对于一个n*m的矩阵，我们一般会想到开一个n*m的二维数组来
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数据结构——矩阵压缩与压缩矩阵的转置与乘法计算
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