在《手写数字识别——手动搭建全连接层》一文中，我们通过机器学习的基本公式构建出了一个网络模型，其实现过程毫无疑问是过于复杂了——不得不考虑诸如数据类型匹配、梯度计算、准确度的统计等问题，但是这样的实践对机器学习的理解是大有裨益的。在大多数情况下，我们还是希望能多简单就多简单地去搭建网络模型，这同时也算对得起TensorFlow这个强大的工具了。本节，还是以手写数据集MNIST为例，利用TensorFlow2.0的keras高层API重现之前的网络。一文中，我们通过机器学习的基本公式构建出了一个网络模型，其
阅读背景：
手写数字识别——利用keras高层API快速搭建并优化网络模型
来源：互联网
分享到：
