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使用multiprocessing的问题总结

来源:互联网 

         Python2中的multiprocessing模块,规避了GIL(Global Interpreter Lock)带来的多线程无法实际并发的缺点,设计了几乎与threading模块一模一样的API,目的就是方便我们在必要时可以使用multiprocessing模块替换threading模块达到真正的并发。         Python2中的multiprocessing模块,规避了GIL(Glob




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