最近正在学习利用Spark做图像的分类和检索实验，首先需要上传图像数据（保存在本地文件系统中）到HBase中，提取的图像特征是SIFT，借助OpenCV库提取，刚开始是写一个任务上传图片，然后再写一个任务提取HBase中图像的特征值，考虑到图片的序列化和反序列化会耗费大量的时间，且频繁的磁盘IO对时间消耗也很大，因此，将两个任务合并成一个任务处理，减少处理时间，同时实验过程中也遇到不少错误。最近正在学习利用Spark做图像的分类和检索实验，首先需要上传图像数据（保存在本地文件系统中）到HB
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使用Spark批量上传图片到HBase中并同时使用OpenCV提取SIFT特征值
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