1. SGD
Batch Gradient Descent
在每一轮的训练过程中，Batch Gradient Descent算法用整个训练集的数据计算cost fuction的梯度，并用该梯度对模型参数进行更新：在每一轮的训练过程中，Bat
阅读背景：
神经网络优化方法总结：SGD，Momentum，AdaGrad，RMSProp，Adam
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