AlexNet：是最早期的比较普通的一个神经网络由5层卷积层和三层全连接层组成。
VGG：在这个基础上，加深了网络的深度，同时用
3
×
3
3 \times 3
3×3的小卷积和代替了大卷积核，相比Alexnet，2个33的conv与 1个5 * 5的conv具有相同的感受野，但是参数更少，性能更好。 VGG：在这个基础
阅读背景：
深度学学习常用网络结构AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet、SENet
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