代码中首先把训练相关的数据用CvCascadeBoostTrainData封装，一遍后面传递给其它函数，将每个样本的权值设置为1/N，N为总样本数。此后便开始进入弱分类器训练循环。我们接着来看弱分类器的训练，代码位于CvCascadeBoostTree::train中。 代码中首先把训练相关的数据用CvCascadeBoostTrainData封装，一遍
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人脸检测源码解析——6、强分类器的诞生
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代码中首先把训练相关的数据用CvCascadeBoostTrainData封装，一遍后面传递给其它函数，将每个样本的权值设置为1/N，N为总样本数。此后便开始进入弱分类器训练循环。我们接着来看弱分类器的训练，代码位于CvCascadeBoostTree::train中。 代码中首先把训练相关的数据用CvCascadeBoostTrainData封装，一遍
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