在2015年本科毕业的时候，当时因为保送研究生的时候，选择了图像处理的研究方向，因此本科的毕业设计就选择了人脸检测的课题。人脸检测是一个研究得比较深入得一门方向了，对于人脸识别的重要性不言而喻，人脸都检测不到，又何谈人脸识别呢？人脸检测的主要任务就是从给定图像中检测出人脸，同时标记出人脸的位置、数量和大小。人脸检测的研究方向可以大致地分为两个方面的研究。一是从静止的图像中进行扫描和检测，从而得到人脸检测的结果；二是从视频图像中判断是否存在人脸，这方面的研究难度远远高于从静止图像的检测人脸，它对硬件的反应速度以及精确度很高，同时对于算法的精确性以及检测速度要求更高，因此近几年的研究主要集中在视频图像序列的人脸检测。在完成这个毕业课题的时候，笔主首先选择了比较容易接入的方向，通过肤色实现人脸检测。这个方向算得上是权威和鼻祖的就是A. K. Jain了，他的论文：Face Detection in Colour Images在基于肤色检测的研究中基本上都是首先进行参考和研究的！虽然提出的检测模型到以后的检测率已经算不上高了，但是在其基础上提出的改进算法确实数不胜数，也出现了很多高质量的文章。在2015年本科毕业的时候，当时因为保送研究生的时候，选择了图像处理的研究方向，因此本科的毕业
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人脸检测---基于肤色检测的实现
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