最近在研究将各种数据集转换为不同ＡI框架的自有数据，这些框架包括Caffe，ＭXNet，Tensorflow等．C++这样一个通用而又强大的语言，却让使用C++的同鞋在AI时代有一个痛点，那就是目前的ＡI框架基本都是底层用C/C++实现，但提供的接口却大部分都是python的接口，而且Python的接口封装的都特别好，MXNet还好，提供im2rec.cc这样的Ｃ/C++源码，而Caffe，尤其是Tensorflow这样的框架，想用C++来转换数据就需要花点功夫了．所以本文首先讲解Tensorflow的数据集格式转换．最近在研究将各种数据集转换为不同ＡI框架的自有数据，这些框架包括Caffe，ＭXNet，Tensor
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人工智能框架数据集转换C++实现(一)：TFRecord数据集
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