动态规划(DP)是指,当给出一个具体的环境模型已知的马尔科夫决定过程(MDP),可以用于计算其最佳策略的算法集合。经典DP算法在强化学习中的实用性有限,因为他们假定了一个具体的模型,并且还受限于它们的计算cost很高,但它在理论上仍然很重要。动态规划(DP)是指,当给出一个具体的环境模型已知的马尔科夫决定过程(MDP),可以用于计算其最佳策
动态规划(DP)是指,当给出一个具体的环境模型已知的马尔科夫决定过程(MDP),可以用于计算其最佳策略的算法集合。经典DP算法在强化学习中的实用性有限,因为他们假定了一个具体的模型,并且还受限于它们的计算cost很高,但它在理论上仍然很重要。动态规划(DP)是指,当给出一个具体的环境模型已知的马尔科夫决定过程(MDP),可以用于计算其最佳策