Python Spark 创建搜索引擎

发表于:2024-07-13

1、Python Spark 创建搜索引擎 1.1、常见推荐算法常见推荐算法算法说明基于关系型规则的推荐（Association Rule）消费者购买产品A，那么他有多大机会购买产品B； 购物车分析（啤酒和尿布）基于内容的推荐（Context-based）分析网页内容自动分类，在将用户自动分类； 将新进分类的网页推荐给对该群感兴趣的用户人口统计式的推荐（Demographic）将用户以个人属性（性别、年龄、教育背景、居住地、语言）作为分类指标； 以此类作为推荐标准协同过滤式推荐（Collaborative Filtering）通过观察所有用户对产品的评分来推断用户的喜好； 找出对产品评分相近的其他用户，他们喜欢的产品当前用户多半也会喜欢协同过滤式推荐（Collaborative Filtering）推荐的优缺点有点缺点可以达到个性化推荐； 不需要内容分析； 可以发现用户新的兴趣点； 自动化程度高冷启动问题(Cold-start):如果没有历史数据就没有办法分析; 新用户问题：新用户没有数据，就不知道他的喜好； 1.2、Spark MLlib ALS(Alternating Least Squares) 推荐算法 1、Python Spark 创建搜索引擎 1.1、常见推荐算法常见推荐算法算法说明基于关系

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