目标检测经典论文——训练过程总结_Snoopy_Dream_目标检测训练过程

最近又一次复习下经典论文，在此记录下前人的论文上的训练过程。

YOLO v1

        我们在ImageNet 1000类数据集上预训练我们的卷积层。预训练时我们使用图3中的前20为向量、一个平均池化层、一个全连接层。我们训练这个网络一周时间， 在ImageNet 2012数据集中获得了88%准确率排名位于前5名，与 Caffe上训练的模型中的GoogLeNet模型相当。我们使用 Darknet框架进行所有的训练和预测。