1.引言
在无法像线性感知器一样利用梯度下降学习参数这一问题阻碍了MLP长达25年后的一天，有人给出了一种有效的求解这些参数的方法，就是大名鼎鼎的反向传播算法（Back Propagation），简称为我们熟知的BP算法（特别注意，BP算法是一种算法，一种机器学习算法，而并非一种网络或模型）。BP的主要突破，在于用Sigmoid函数替代了原始MLP中的阶跃函数作为网络的传递函数。 在无法像线性感知器一样利用梯度下降学习参数这一问题阻碍了MLP长达
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模式识别（Pattern Recognition）学习笔记（二十）--BP算法
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