跨平台Caffe及I/O模型与并行方案（四）

    得益于训练数据的爆炸性增长和计算性能的巨大提升，深度学习算法能够学习数据的分布和分层的特征表示，从而更好地解决模式分析和分类等任务。面对巨大的数据规模和复杂的深度学习模型，目前主流的单GPU训练方式已经无法满足计算性能和存储空间的要求，多GPU模型训练成为了发展趋势。本小节主要介绍深度学习系统的多GPU并行模式与训练方法，概述Caffe源生的多GPU数据并行方案。    得益于训练数据的爆炸性增长和计