算法思想
通俗的说，就是把一些样本按照相似度分成k类。
给定样本集D={x1, x2, x3, ……, xm}, 划分为k类得到集合C = {C1, C2, ……, Ck}，（其中Ci，1<=i<=k, 是包含若干个样本xi, 1<=i<=m, 的集合，使得平方误差最小化，即给定样本集D={x
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聚类算法——python实现k-means算法
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