1、监督学习
是有特征和标签的，即便是没有标签的，机器也是可以通过特征和标签之间的关系，判断出标签。监督学习是通过训练让机器自己找到特征和标签之间的联系，在以后面对只有特征而没有标签的数据时可以自己判别出标签。相当于给定数据，预测标签。是有特征和标签的，即便是没有标签的，机器也是可以通过特征和标签之间的关系，判断
阅读背景：
监督学习与非监督学习
来源：互联网
分享到：
