在网上搜滑动时间窗口限流算法，大多都太复杂了，本人实现了个简单的，先上代码：
import java.time.LocalTime;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
/**
* 滑动时间窗口限流工具
* 本限流工具只适用于单机版，如果想要做全局限流，可以按本程序的思想，用redis的List结构去实现
*
* @author dijia478
* @date 2020-10-13 10:53
*/
public class SlideWindow {
/** 队列id和队列的映射关系，队列里面存储的是每一次通过时候的时间戳，这样可以使得程序里有多个限流队列 */
private volatile static Map<String, List<Long>> MAP = new ConcurrentHashMap<>();
private SlideWindow() {}
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
while (true) {
// 任意10秒内，只允许2次通过
System.out.println(LocalTime.now().toString() + SlideWindow.isGo("ListId", 2, 10000L));
// 睡眠0-10秒
Thread.sleep(1000 * new Random().nextInt(10));
}
}
/**
* 滑动时间窗口限流算法
* 在指定时间窗口，指定限制次数内，是否允许通过
*
* @param listId 队列id
* @param count 限制次数
* @param timeWindow 时间窗口大小
* @return 是否允许通过
*/
public static synchronized boolean isGo(String listId, int count, long timeWindow) {
// 获取当前时间
long nowTime = System.currentTimeMillis();
// 根据队列id，取出对应的限流队列，若没有则创建
List<Long> list = MAP.computeIfAbsent(listId, k -> new ArrayList<>());
// 如果队列还没满，则允许通过，并添加当前时间戳到队列开始位置
if (list.size() < count) {
list.add(0, nowTime);
return true;
}
// 队列已满（达到限制次数），则获取队列中最早添加的时间戳
Long farTime = list.get(count - 1);
// 用当前时间戳 减去 最早添加的时间戳
if (nowTime - farTime <= timeWindow) {
// 若结果小于等于timeWindow，则说明在timeWindow内，通过的次数大于count
// 不允许通过
return false;
} else {
// 若结果大于timeWindow，则说明在timeWindow内，通过的次数小于等于count
// 允许通过，并删除最早添加的时间戳，将当前时间添加到队列开始位置
list.remove(count - 1);
list.add(0, nowTime);
return true;
}
}
}im
