在本文中,我们提出了一种新的哈希提取方案,主要依赖图像 Harris 稳健角点和图 像频谱来构造,故兼有两者的优势。由角点提取的哈希部分对较大的几何操作具有很强 的鲁棒性。但是,对于高斯噪声、滤波等不改变图像内容的常规操作,鲁棒性并不理想。 当遭遇相对较大的几何操作时,提取的这部分哈希分量变化不明显。这部分提取的主要 步骤是:首先选取稳健 Harris 角点,对角点周围信息进行奇异值分解,然后编码在本文中,我们提出了一种新的哈希提取方案,主要依赖图像 Harris 稳健角点和图 像频谱来构
在本文中,我们提出了一种新的哈希提取方案,主要依赖图像 Harris 稳健角点和图 像频谱来构造,故兼有两者的优势。由角点提取的哈希部分对较大的几何操作具有很强 的鲁棒性。但是,对于高斯噪声、滤波等不改变图像内容的常规操作,鲁棒性并不理想。 当遭遇相对较大的几何操作时,提取的这部分哈希分量变化不明显。这部分提取的主要 步骤是:首先选取稳健 Harris 角点,对角点周围信息进行奇异值分解,然后编码在本文中,我们提出了一种新的哈希提取方案,主要依赖图像 Harris 稳健角点和图 像频谱来构