原理
我们都知道著名的sift算法以及surf算法，但在当我们需要在海量数据中匹配点时，往往会出现很高的错误的匹配率，而且搜索算法的限制也是不可实用的方案，然而在使用其他图像特征进行搜索是比较可行的，而我们的人的眼睛在观察事物的时候也是有局部性的，使用这一特点，可搜索原图变化的图像，因为一张图，不可能全部地方都会被污染；这时候对图像进行分割是一个很重要的工作，下面就是结合surf算法的特征点来对图像进行分割的，这种做法就是冗余了太多的数据特征，但这个比google的硬分割的效果好很多我们都知道著名的sift算法以及surf算法，但在当我们需要在海量数据中匹配点时，往往会出现很高
