概念
最小二乘法（Alternative -Least-Squares）是一种迭代算法。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法可用于曲线拟合。 是一种迭代算法。它通过最小化误
阅读背景：
基于回归曲线拟合模型的ALS(最小二乘法)推导过程以及Python实现
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