基于tensorflow使用CNN识别MNIST
- 参数数量：第一个卷积层5x5x1x32=800个参数，第二个卷积层5x5x32x64=51200个参数，第三个全连接层7x7x64x1024=3211264个参数，第四个输出层1024x10=10240个参数，总量级为330万个参数，单机训练时间约为30分钟。参数数量：第一个卷积层5x5x
阅读背景：
基于MNIST数据的卷积神经网络CNN
来源：互联网
分享到：
