在语音的数字通信和数字存储等应用领域,需要对多路语音信号进行实时采集和压缩处理[1]。如某语音记录设备,需要对8路语音信号进行实时采集和压缩处理,而且要求对采集到的语音数据的压缩率尽量高。一般地,当要求语音数据压缩后的码流在10 Kbps左右时,需要采用语音的模型编码技术。而模型编码算法的运算量很大。因此,如一方面要求对多达8路的语音信号进行实时采集,另一方面又要求对各路的语音信号进行较高压缩率的实时压缩处理,对数据采集和处理系统提出了更高的要求。 。如某语音
在语音的数字通信和数字存储等应用领域,需要对多路语音信号进行实时采集和压缩处理[1]。如某语音记录设备,需要对8路语音信号进行实时采集和压缩处理,而且要求对采集到的语音数据的压缩率尽量高。一般地,当要求语音数据压缩后的码流在10 Kbps左右时,需要采用语音的模型编码技术。而模型编码算法的运算量很大。因此,如一方面要求对多达8路的语音信号进行实时采集,另一方面又要求对各路的语音信号进行较高压缩率的实时压缩处理,对数据采集和处理系统提出了更高的要求。 。如某语音