在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。 本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)
阅读背景：
机器学习中的相似性度量 （转）
来源：互联网
分享到：
