一、朴素贝叶斯的推导
朴素贝叶斯学习（naive Bayes）是一种有监督的学习，训练时不仅要提供训练样本的特征向量X，而且还需提供训练样本的实际标记Y，是一种基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类方法。朴素贝叶斯学习（naive Bayes）是一种有监督的学习
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机器学习之朴素贝叶斯模型及代码示例
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